AI时代

"今天讲课用的整套PPT，我几乎一个手指头都没动，全部交给AI做完了。" 前不久，我在吉隆坡参加一场AI workshop。主讲人对着台下几百名听众，非常兴奋地说出这句话。 但那套几乎完全由AI生成的PPT，每一页都塞得很满，字体也很小。开场没多久，就有人从后排起身，换到了会场前排。表面上看，内容的确是"做出来"了，可如果这是一个面向几百人的专业培训，我很难说它已经"做好"了。 这件小事，让我开始认真思考一个问题： 当AI已经可以替我们写、研究、设计、做PPT、搭网站，甚至完成越来越多过去需要一个小团队才能完成的工作之后，人应该继续积累的，到底是什么？ 一、执行越来越便宜，价值会向两端移动 AI正在改变一个人做生意的门槛。 Nasdaq Economic Institute今年6月分析美国企业申请数据时发现，从2025年初开始，新企业申请的增长越来越集中在solo entrepreneurs、freelancers和side-hustlers这类一人型业务。研究者认为，其中一个重要原因，是低成本的生成式AI和agent工具，让过去需要额外人手完成的网站、内容、客户沟通等工作，现在一个人也有机会承担。 但这并不意味着未来属于"最会用AI的人"。 一位给企业做AI培训的朋友，和我分享过一个有意思的观察：很多企业老板并没有技术背景，也不懂所谓的大模型原理。但他们开始上手以后，往往很快就能把AI用起来。 因为支撑业务的那些底层积累，他们早就已经有了。他们知道哪个问题值得先解决，知道客户卡在哪里，知道自己的业务流程怎么跑，知道公司过去积累了哪些数据，也知道什么样的结果交付出去才算合格。AI只是后来加上去的一层工具。 所以，未来我们要面对的并不是"人还是AI"（Human vs AI）的二选一，而是人和AI的协同（Human × AI）。AI更像一个乘数，它最后能把什么放大，仍然取决于前面那个"1"到底是什么。 AI的确可以接手工作中一部分结构化的任务，帮助我们提高效率。只是当执行能力变得容易获得时，它本身就很难再成为溢价来源。这也带来一个更现实的问题：当大家都越来越容易把东西"做出来"，客户为什么最后还要选择你？ 答案或许就在执行的两端。 一端是：你知不知道什么值得做，以及什么才算做好。另一端是：你能不能让需要你的人看见你，并且相信你的判断。 二、上游最贵的，是判断：做什么，为什么做，做到什么程度 我自己使用AI越多，越能体会到个人判断力的重要性。 我曾经用一个AI agent处理一个很复杂的现实问题。我把情况告诉它，它很快给了我方案A、B、C。我告诉它A为什么行不通，它马上换了方案D。我又补充了现实中的另一个限制：D也不成立，于是它继续往下找。几轮下来，它终于被我"逼到绝境"，甩出一句：你的情况比我想象的要复杂得多，而且你掌握的背景信息比我多得多，我已经没有什么新的办法了。 这句话听着好笑，却恰好点到了问题的关键。 AI非常擅长快速生成备选方案（options），可难的是：哪个方案在现实世界里根本不成立？而这个答案，往往藏在搜索不到的细节里。比如一个行业里长期形成的潜规则，一个客户内部真正的决策方式，一个项目过去踩过的坑，一个市场表面数据背后的例外，甚至一段从来没有被写进文件里的历史。这些，都是具体情境（context）的一部分。 ...