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去过泰国曼谷很多次，唯独这次我带的不是一张旅行清单，而是一张问题清单。 如果以后真的要在一座城市住上几个月，甚至更久，我们到底应该看什么？围绕这个主题，我这次像做一个小型 Field Trip 一样去"测试"曼谷。 我没有只待在酒店、商场和办公场所里。我坐地铁、打车，在不同的时间穿过城区；我经历曼谷的雨季，体验雨后的交通；我也在小餐馆吃饭，试不同的支付方式；同时，我还参加创业者活动、商业活动和行业会议，见了在泰国生活多年的人，也和不同背景的人聊当地的生活和商业环境。 一周下来，我对曼谷有了更具体的印象。但真正让我觉得有意思的，反而不是"曼谷这个城市到底好不好"，而是我突然发现： 我们在选择一座城市的时候，常常从一开始就问错了问题。 我们总是在问：哪里更舒服？哪里性价比更高？哪里更适合旅居？ 可如果你不是去度假两周，而是真的准备把自己的一段人生放进去，那么"舒服"可能只是其中的一部分。 你真正要判断的是：这座城市，究竟适不适合现在的你。 一、先别看"宜居"，看看你每天要付多少摩擦成本 曼谷是一个高度现代化的大城市，每年也有大量外国人来这里旅游、工作和旅居。但一座城市看起来足够国际化，并不意味着一个外国人在这里生活的每一个环节都会非常顺滑。 比如交通。曼谷有 BTS、有 MRT，还有机场快线，轨道交通网络覆盖了几乎整个城区，但不同系统之间并不是完全无缝衔接。再比如支付。有些地方写着 Cashless，但所谓"无现金"，并不一定意味着你拿着一张国际信用卡就能畅通无阻。很多本地人非常习惯二维码支付，但对短期旅居的外国人来说，本地支付系统并不是天然开放的。有些地方可以刷卡，有些不行；有些地方虽然可以刷，却会额外加收手续费。 单独看，这些都算不上什么大问题。但当它们叠加在一起以后，就构成了一样东西：日常摩擦成本。 这一周，我还发现曼谷轨道交通的拥挤程度，比我原来预想的要高。一开始，我以为只要避开早晚高峰，总能找到相对舒服的时段。后来发现，事实并非如此。 这里的地铁早上挤，中午挤，午饭后还是挤，到了下午和傍晚更不用说。而且地铁列车的车身都被五颜六色的广告整个包裹住，人站在站台上根本看不到车厢里的"盛况"。因此每次车门一打开，都像是在拆一次盲盒。只不过大多数时候，打开以后不是惊喜，而是人头挨着人头、几乎挤成肉饼的惊悚场面。 如果只是地铁挤，问题还比较容易解决。很多大城市的公共交通在繁忙时段都很拥挤，实在不想挤，大不了打车。 可是曼谷的路面交通同样可以堵到让你怀疑人生。 除了上下班高峰，一些似乎不应该拥堵的时段，车辆照样可能寸步难行。有时区区几公里的距离，打车过去却要一两个小时。 所以问题不是"曼谷有没有交通工具"，而是你为了从A点移动到B点，每一次需要付出多少额外的时间、判断和精力。 我们在 Instagram、小红书或者各种"最佳旅居城市排行榜"上经常看到的是房租、天气、美食、安全、签证这些衡量指标。但真正住下来以后，消耗你的往往是另外一些小事：比如每天多等一班车，每次付款多确认一步，或者明明只有三公里距离，因为堵车却要预留至少四十分钟时间。 这些看似不起眼的小事，每天积累下来，就会从小麻烦变成巨大的心力消耗。 所以真正的宜居，不只是这座城市"有什么"，还包括你为了正常生活，每天需要和它搏斗多少次。尤其到了不再把精力视为无限资源的年龄，这件事会变得越来越重要。 ...

"今天讲课用的整套PPT，我几乎一个手指头都没动，全部交给AI做完了。" 前不久，我在吉隆坡参加一场AI workshop。主讲人对着台下几百名听众，非常兴奋地说出这句话。 但那套几乎完全由AI生成的PPT，每一页都塞得很满，字体也很小。开场没多久，就有人从后排起身，换到了会场前排。表面上看，内容的确是"做出来"了，可如果这是一个面向几百人的专业培训，我很难说它已经"做好"了。 这件小事，让我开始认真思考一个问题： 当AI已经可以替我们写、研究、设计、做PPT、搭网站，甚至完成越来越多过去需要一个小团队才能完成的工作之后，人应该继续积累的，到底是什么？ 一、执行越来越便宜，价值会向两端移动 AI正在改变一个人做生意的门槛。 Nasdaq Economic Institute今年6月分析美国企业申请数据时发现，从2025年初开始，新企业申请的增长越来越集中在solo entrepreneurs、freelancers和side-hustlers这类一人型业务。研究者认为，其中一个重要原因，是低成本的生成式AI和agent工具，让过去需要额外人手完成的网站、内容、客户沟通等工作，现在一个人也有机会承担。 但这并不意味着未来属于"最会用AI的人"。 一位给企业做AI培训的朋友，和我分享过一个有意思的观察：很多企业老板并没有技术背景，也不懂所谓的大模型原理。但他们开始上手以后，往往很快就能把AI用起来。 因为支撑业务的那些底层积累，他们早就已经有了。他们知道哪个问题值得先解决，知道客户卡在哪里，知道自己的业务流程怎么跑，知道公司过去积累了哪些数据，也知道什么样的结果交付出去才算合格。AI只是后来加上去的一层工具。 所以，未来我们要面对的并不是"人还是AI"（Human vs AI）的二选一，而是人和AI的协同（Human × AI）。AI更像一个乘数，它最后能把什么放大，仍然取决于前面那个"1"到底是什么。 AI的确可以接手工作中一部分结构化的任务，帮助我们提高效率。只是当执行能力变得容易获得时，它本身就很难再成为溢价来源。这也带来一个更现实的问题：当大家都越来越容易把东西"做出来"，客户为什么最后还要选择你？ 答案或许就在执行的两端。 一端是：你知不知道什么值得做，以及什么才算做好。另一端是：你能不能让需要你的人看见你，并且相信你的判断。 二、上游最贵的，是判断：做什么，为什么做，做到什么程度 我自己使用AI越多，越能体会到个人判断力的重要性。 我曾经用一个AI agent处理一个很复杂的现实问题。我把情况告诉它，它很快给了我方案A、B、C。我告诉它A为什么行不通，它马上换了方案D。我又补充了现实中的另一个限制：D也不成立，于是它继续往下找。几轮下来，它终于被我"逼到绝境"，甩出一句：你的情况比我想象的要复杂得多，而且你掌握的背景信息比我多得多，我已经没有什么新的办法了。 这句话听着好笑，却恰好点到了问题的关键。 AI非常擅长快速生成备选方案（options），可难的是：哪个方案在现实世界里根本不成立？而这个答案，往往藏在搜索不到的细节里。比如一个行业里长期形成的潜规则，一个客户内部真正的决策方式，一个项目过去踩过的坑，一个市场表面数据背后的例外，甚至一段从来没有被写进文件里的历史。这些，都是具体情境（context）的一部分。 ...

你是否对这个场景很熟悉？ 晚上十一点，终于把手机放下，关灯，上床。身体已经很累了，脑子却突然开始加班：明天那个方案怎么办？下午那封邮件是不是回得不太妥？家里的事还没处理完。甚至几年前发生的一件小事，也突然从记忆深处冒了出来。 翻个身，再翻个身。忍不住摸到手机看一眼：11:47。过了一会儿再看，12:20。睡意迟迟不来，手指一滑却点开了微信、短视频和新闻。等再次放下手机，脑子反而比刚上床时更清醒了。 睡眠时间，就这样被悄悄压缩了：你以为"每天十一点就上床了"，实际上真正睡着的时间却可能已经过了十二点。 几乎人人都知道熬夜不好，尤其人到中年，更应该保证充足的睡眠。问题是，道理都懂，只是到了该睡的时候，你真的睡得着吗？ 对很多忙碌的职场人来说，真正偷走睡眠的往往不是不知道几点该上床，而是两个更加隐蔽的卡点：一个是入睡困难，另一个是早醒。看起来都叫"睡不好"，问题发生的位置却完全不同。 而精力管理真正需要解决的，也不是简单地把"十一点睡觉"写进日程表，而是先找到你的睡眠，到底卡在了哪一步。 一｜上床，不等于睡着 我们计算睡眠时长时，最容易犯的一个错误，就是把"上床时间"当成了"入睡时间"。 晚上十一点上床，早上六点起床，看起来睡了七个小时。但如果十二点半以后才真正睡着，实际睡眠时间已经凭空少了一个半小时；如果夜里还断断续续醒过几次，那么身体真正得到恢复的时间，就和我们想象中的"七小时"相差更远。 这就是为什么经常有人抱怨："我已经很自律了啊，每天十一点就躺下了，为什么白天还是这么累？" 因为身体躺下了，大脑却并没有进入睡眠。 对于每天需要处理大量信息、决策和人际关系的人来说，白天的大脑一直处于高速运转状态。到了晚上，如果临睡前最后一分钟还在回短信、看工作、刷新闻，然后突然关灯要求自己立刻休息，这就像你前一秒还在高速行驶，后一秒却要求自己立即熄火。很多时候，身体做不到。 我们的身体并没有一个可以随意切换睡眠状态的开关。入睡的过程更像一次软着陆：从白天的高速运转，一点点降速、降噪，直到身体和大脑安静下来。真正容易被我们忽略的，恰恰是这段从"清醒"到"睡着"之间的过渡时间。 二｜第一个卡点：身体已经躺下，大脑却还没有下班 几年前我第一次系统整理精力管理方法时，注意到一件事：很多人的问题不是不想睡，而是一直忙到准备睡觉的最后一分钟。 工作当然是一种忙，刷手机其实也是。看剧、追新闻、回微信、一个接一个地滑短视频，都在不断给大脑输入新的信息和刺激。 结果就是，人虽然躺进了被窝，大脑却没有收到"今天已经结束"的信号。所以，与其只给自己规定一个"几点必须上床睡觉"的时间，不如先给睡眠设计一个降档区间。 假设你计划晚上十一点左右睡觉，那么入睡前的一小时，就不要再碰工作，也尽量不要处理那些很可能引发情绪波动的信息。然后，调暗室内灯光，调低室内温度，简单拉伸一下身体，听一点节奏舒缓的音乐，读几页轻松的书，或者做一个睡前冥想。 重点不在于一定要完成一套"完美的睡前仪式"，而是让身体每天反复收到同一个信号：今天高速运转的阶段已经结束了。 这个时候，也该暂时和手机告别。人要准备上床休息，手机却没有必要跟着一起上床。这不仅是因为夜间屏幕光可能干扰人体的昼夜节律，还因为手机里的各种信息会给已经开始降速的大脑重新踩下一脚油门。因此，我通常会把手机关机，或者干脆放到另一个房间。 这些睡前一小时的缓冲动作，目的只有一个：逐渐减少外界刺激，让身体从白天的高唤醒状态慢慢退下来，为真正入睡留出一段过渡时间。 三｜第二个卡点：不是"睡不着"，而是醒太早 我自己以前一直是睡眠很好的人。我作息规律，只要到了平时睡觉的时间，上床便能很快入睡，然后一路睡到早上闹钟响。 ...

「钱多、事少、离家近」，曾经是很多人对「好工作」最朴素的想象。年轻时衡量一份工作，我们最常问的也是：这份工作现在能给我多少？ 但过了35岁以后，我越来越觉得，单单问「能给我多少」已经不够了，还应该多问一句：「按现在这种工作方式，我还能持续多久？」 如果把时间拉长来看，更值得思考的是：这份工作，是在增加我未来的选择权，还是在一点一点消耗它？ 所以现在重新判断一份工作值不值得继续，我不会只看工资和Title，而会换一套算法。 一、为什么35岁以后，要换一套算法 这套以工资、职位和平台为核心的算法，在职业生涯早期并没有错。 一个人的学历、经验和创造的价值，本就应该在市场上得到相应的回报。收入不是一个需要避讳的指标。问题在于，当职业生涯越来越长，只用这一套指标来判断，已经不够了。 2026年5月，《哈佛商业评论》发表了一篇关于职业生涯延长与40多岁职场人的文章，把这个阶段称为 Pivotal 40s——关键的40岁。 文章指出，随着人的工作年限不断拉长，一个人的职业生涯很可能延续到70多岁甚至更久。也就是说，对一个40岁左右的人来说，前面很可能还有二三十年的职业人生，远没有到「终点在望」的时候。 可恰恰到了这个阶段，工作上的责任更重了，家庭里的负担更多了，时间也被挤得越来越紧。 20多岁的时候，人还有比较多的空间去尝试；到了五六十岁，很多人已经开始重新思考人生的下一站。但夹在中间的40多岁，却往往既身负重任，又很少有机会真正停下来——这一群人最需要反思，也最没有时间反思。 这并不是说，35岁以后就应该降低野心。恰恰相反，前面的路还很长，职业规划更需要从一次次追求眼前的「更高」，转向考虑一条路能不能长期走下去。 真正要改变的，是衡量职业发展的时间尺度。 如果职业生涯还有很长一段路要走，许多今天看起来很划算的选择，就值得放到更长的时间里重新算一遍。 二、真正要算的，是这六本账 香港还是新加坡？ 加拿大还是美国？ 留在原来的市场，还是跟着新的产业机会去另一个国家？ 今天讨论职业选择，尤其是有国际背景的职场人，很容易遇到这样的「灵魂拷问」时刻。我们会比较工资、税率、职位数量、公司平台等等，做一轮又一轮的评估。 工资更高、平台更大、职位再往上一层，常常会被我们视为一次「职业升级」。 但假如一个选择可以让你的收入提高30%，与此同时，你的工作节奏明显加快，自由支配时间大幅减少，身体恢复的成本也越来越高—— 这究竟算不算一次真正的职业升级？ 我们不妨先把一份工作的价值拆开来看。 ...

写这个系列之前，我想先聊一件职场人不常公开说的事。 明明没怎么加班，明明也没生大病，但就是累，就是转不动。 说出来像是在无理取闹。但它真实存在。   记得在加拿大金融行业工作的那段时间，有一个画面让我印象极深。 ...

这篇文章，本来想等走通了再写。 后来想通了：此刻正在路上的感受，反而更真实。 不是方向错了，不是能力不够，是顺序搞反了。 这是我花了七年才想明白的一件事——也许你可以用5分钟就明白。 ...